截至2017年末，中国有近6亿农村人口，20亿亩田地。
农村，这个“离互联网最远”，年轻人纷纷逃离而被定义为无发展前途的地方。在城镇发展遭遇天花板后，终于站上风口。
农村市场新零售，从无人机开始
中国7%的耕地，消耗了世界40%的农药。
推算一笔账：中国单个省份的年农药消耗量一般都超过10万吨，中国30多个省份，农药总消耗量在300万吨以上，按14亿人口算，平摊到每人的量也就是4.3斤，这其中5%会带到食材。也就是说，中国每年人均农药摄入量达107.5克。
剩下的95%，一部分被作物秸秆汲取，秸秆最终又被加工成工业原料或饲料；另一部分的去向则是地下水、土壤和空气。农药过度使用，生态系统遭破坏，恶性循环之下，农业面临的污染远大于城市。
再上一个层面，是中国农产品没有国际竞争力，品质不行，价格和成本却很高。根据中国社科院农业部发表在《人民日报》的一篇报道，中国农业劳动力价格构成是美国的28倍，玉米、大豆等生产成本是美国的3倍。
中国粮食没有地板，最低就是天花板。
此外，中国每年大概有7亿吨粮食生产，但进口的大豆就高达9000万吨。如果中国人饭碗里装的都是美国的粮食，那是不得了的事情。
如何解决这些问题？与碎片化小农生态、传统农药粗放式喷洒方式相对应的，是规模化发展下，新科技、新设备及新生产方式的引进，从而带动农业生产的社会化分工。
历史浪潮中，电气、蒸汽机、互联网等相关技术，在农业领域或深或浅都得以应用，推动农业的进步。到了大数据和物联网时代，能够联网的农机则太多了。
但无人机是开始。无人机单日工作量达几百亩，相比播种机、收割机等功效更高。更重要的是，无人机是多学科综合类产品，融合人工智能、大数据等技术，飞行区域、喷洒质量、农田状况等信息都可收集。作为无人机大数据平台的无忧云植保管家，除了可以收集到无人机作业数据、飞行数据、农田信息数据，还具有一整套植保作业标准化流程。通过对作业地块规划，在平台上设置好农作物类型、农药种类等作业数据，做到了无人机精准作业。
某植保专业人士说，大数据推动了农业植保的精细化管理，一切指标可量化，可分析，可以建立数学模型用于预测未来的数据。大数据的量化管理大大降低了浪费，节省了能源和农药的消耗。更重要的是，对环境保护非常有利，同时我国对植保无人机开放了补贴政策，而环保是可获得补贴的重要因素。
除了应用，植保无人机最值得想象的，是赋能与链接。
举个例子，用三年时间，放出5万台无人机，每台无人机都是一个零售终端，5万台就构成一个超级渠道商。这5万台无人机拥有每年50-100亿元农药消耗能力，这就给农药企业带来变革，推动品牌化和渠道升级。
管理5万台设备远比管理5万人容易，不过表面的5万台设备，实际连接的是5万-10万的飞手。而这5万-10万人，大都是愿意留在农村的年轻人，是未来农村的稀缺性人才，将成为农业生产服务的一支重要力量。
也就是说，无人机切入后，能够连接土地，连接农场，甚至连接几十万人的服务群体，形成农业生产服务主体力量，同时这支力量可以共享，可以多用，从而形成农村市场新零售生态。
但农村新零售的场景绝不仅仅是无人化和智能化，它将以数据为基础，通过供应链的整合，从而使上下游的对接更流畅，成本更低。